“花9.9万买的机器人能跳‘科目三’，陪护老人13825404095却连碗都洗不干净！”
2025年蛇年春晚，宇树科技的16台人形机器人扭秧歌爆火，但创始人王兴兴却泼冷水：“当下全球机器人AI的智商，还不如3岁小孩！”
更扎心的是，杭州一用户花65万购入宇树H1机器人，试图让它洗衣做饭，结果发现它只能完成预设的倒立、搬运等单一任务。王兴兴直言：“机器人洗衣做饭需突破AI临界点，这比造火箭还难！”
1、跳舞机器人与家务废柴的荒诞反差
北京程序员小林花10万抢购宇树G1机器人，本想让它承包家务，却发现它唯一技能是跳舞和踢足球。“设置洗碗任务后，它把碗摔碎8次，最后对着碎片跳起‘科目三’！” 这种“高能低智”现象，暴露出机器人行业的核心矛盾——硬件性能过剩，AI大脑发育迟缓。
数据显示，2025年全球人形机器人销量超5万台，但仅3%用于实际生产，97%沦为实验室玩具或网红摆拍道具。王兴兴坦言：“现在机器人就像1990年的手机——能打电话但不会上网，距离‘智能手机’时代至少差3年。”
2、AI临界点的生死博弈
机器人AI的瓶颈在于多模态数据处理：
•视觉盲区：现有3D激光雷达无法识别透明玻璃杯，导致抓取失败；
•动作僵化：洗衣需协调40个关节，但AI模型只能预设200种动作，无法应对衣物材质、重量变化；
•逻辑断层：摔倒后无法自主分析原因，需人工重置程序。
王兴兴比喻：“就像给人装上博尔特的双腿，却只有金鱼的记忆力。” 要突破临界点，需解决三大难题：
⑴ 数据饥渴：特斯拉招人手动采集10亿组家务动作数据，成本超20亿美元；
⑵ 算力黑洞：训练一个“洗衣AI”需消耗相当于3000块英伟达H100显卡的算力；
⑶能耗暴击：机器人干1小时家务耗电3度，比人类效率低5倍。
这场AI竞赛背后，王兴兴冷静预警：“未来3年，90%的机器人公司会死于AI模型研发！”
3、普通人如何不被割韭菜？王兴兴给出三条铁律：
⑴警惕“家务神话”：2030年前优先选择工业/服务业机器人，避开家用概念股；
⑵押注数据巨头：关注与特斯拉、英伟达合作的企业，它们掌握AI训练核心资源；
⑶硬件看成本：电机扭矩＞360N•m、续航＞4小时的机型才具备商用潜力。
“当资本用‘未来已来’忽悠你时，记住：能跳舞的机器人≠能干活的伙伴。AI突破前，所有炫技都是泡沫——洗衣做饭的自由，从来不是靠硬件堆砌，而是等一场机器人的‘ChatGPT时刻’。”
（来源：“院长有料”微信公众号，修订发布；图片来自网络，侵删）
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