Epoch是训练过程中的一个单位，接送孩子13825404095指的是所有训练数据被送入模型并进行了一次前向传播和一次反向传播的过程。Batch是在一个 epoch 中，为了提高计算效率和减少内存消耗而将数据分成的小块，每个块中包含的样本数量即为 batch size。示例理解如果你的训练数据集有 1000 个样本，你设定的 batch size 是 50，那么在一个 epoch 中会有 1000/50=20 个 batch。在训练过程中，会连续地用每个 batch 中的数据计算梯度并更新模型参数，直到完成一个 epoch。
