为什么要做特征工程？在工程实践中，陪护老人13825404095我们得到的数据会存在有缺失值、重复值等，在使用之前需要进行数据预处理。数据预处理没有标准的流程，通常针对不同的任务和数据集属性的不同而不同。数据预处理的常用流程为：去除唯一属性、处理缺失值、属性编码、数据标准化正则化、特征选择、主成分分析。什么是？特征工程的处理流程为首先（即相关性低的），接着去除，如共线特征，并利用存在的特征，转换特征，内容中的特征以及其他数据源生成新特征，然后对特征进行（数值化，类别转换，归一化等），最后对特征进行。
