利用ENVI处理SPOT遥感影像提取水体、植被、不透水面
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前言 简单记录遥感数字图像处理——针对SPOT4遥感影像进行地物提取的操作,方便日后回忆。 一、 获取研究区Shp文件(一)在Arcmap中打开shp文件,选择Select Features选中研究区域:
(一)首先打开SPOT影像免费获取网站:
https://regards.cnes.fr/user/swh/modules/60,点击login,进行注册:
(五)按照年份、云况、卫星型号选择需要的模块下载:
提示:因为后续涉及提取物归一化指数的运算,所以这里下载spot4-spot5的多光谱遥感影像,确保影像的质量,时间最好选择4-10月。
三、影像预处理(一)在ENVI中依次打开研究区域的shp文件及下载的SPOT遥感影像,由于采用的投影方式相同,可以直观的看出研究区域是否被所需遥感影像覆盖:
1.在Toolbox中选择Subset Data form ROIs工具进行感兴趣区裁剪:
4.选择Toolbox中的Edit ENVI header:
这里进行水体提取操作
(一)波段运算,打开Band math工具,填写公式: 这里要结合遥感影像的波段范围值来进行运算(植被、水体、不透水面公式依次如下): NDVI = (Nir - Red) / (Nir + Red) NDWI = (Green - Nir)/(Green + Nir) NDBI = (Mir - Nir) / (Mir + Nir) 其中Nir代表近红外波段,Mir代表中红外波段。 ——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————— SPOT-4参数: SPOT-4卫星携带者HRVIR-1 和 HRVIR-2共计2 个仪器,其卫星的各波段详细参数如下所示: | 名称 | 波段 | 波长范围/μm | 分辨率 |band 1 | 绿色波段 | 0.50–0.59um |20 m |band 2 | 红色波段 | 0.61–0.68um | 20 m |band 3 | 近红外波段 | 0.78–0.89um | 20 m |band 4 | 中红外波段 | 1.58–1.75um | 20 m |panchromatic | 全色波段 | 0.51-0.73um | 10 m ——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————— SPOT-5参数: SPOT-5卫星携带着立体视图的2 个仪器:HRG1 和 HRG2。创新性地引入了 THR 超级模式该模式,该模式能从两景5m分辨率影像中创建 2.5 m 分辨率的影像,该卫星的波段详细参数如下所示: | 名称 | 波段 | 波长范围/μm | 分辨率 |band 1 | 绿色波段 | 0.50–0.59um |10 m |band 2 | 红色波段 | 0.61–0.68um | 10 m |band 3 | 近红外波段 | 0.78–0.89um | 10 m |band 4 | 中红外波段 | 1.58–1.75um | 10 m |panchromatic | 全色波段 | 0.51-0.73um | 5 m |panchromatic super-mode | 超全色波段 | 0.48-0.71um | 2.5m填写公式如下:
(二)通过像元值分布直方图,判断提取水体的值:
(三)右击ndvi后的文件选择New Raster Color Slice:
(四)选择Export Color slices——Shapeflie导出shapefile文件:
这里在Arcgis中看一下最终提取效果(水体):
本文介绍了通过一个完整的遥感图像处理平台——ENVI(The Environment for Visualizing Images)针对SPOT卫星影像数据进行水体等地物提取的简单操作。