从早期的词嵌入到如今的 Transformer，产妇护理13825404095NLP 技术经历了从浅层到深层的跃迁。尽管在模型性能、生成能力等方面取得了巨大的进展，但随之而来的资源消耗和社会责任问题也需要更多关注。未来，如何平衡技术创新与可持续发展，如何通过更小的样本获得更好的结果，将成为 NLP 领域的核心研究方向。随着 Transformer 的持续改进和新技术的涌现，NLP 的未来无疑充满了可能性。
